La nueva IA de Stanford podría cambiar por completo la lucha contra la diabetes

Una revolucionaria inteligencia artificial permite identificar con precisión los subtipos de diabetes tipo 2 a través de datos de glucosa, abriendo la puerta a tratamientos más personalizados y preventivos

Diagnóstico diabetes tipo 2
Investigadores han desarrollado algoritmos capaces de analizar los datos de los monitores continuos de glucosa y así identificar con precisión los diferentes subtipos de diabetes tipo 2.

La diabetes tipo 2 no es tan simple como parece: hay mucho más que sólo niveles altos de azúcar en sangre. Aunque durante años se ha tratado como una condición uniforme, un grupo de investigadores de la Facultad de Medicina de la Universidad de Stanford, en Estados Unidos, acaba de darle un giro interesante a esta historia.

Han desarrollado una herramienta de inteligencia artificial (IA) capaz de distinguir distintos subtipos de la enfermedad, lo que podría traducirse en tratamientos hechos a medida para cada paciente.

Detectando las diferencias: no todos los diabéticos son iguales

La ciencia sabe que la diabetes tipo 2 es mucho más compleja de lo que aparenta. Aunque los pacientes comparten ciertos síntomas, sus causas y respuestas al tratamiento pueden ser muy diferentes.

Utilizando monitores continuos de glucosa y un sofisticado algoritmo, el equipo logró identificar tres subtipos de diabetes tipo 2: los que tienen resistencia a la insulina, los que sufren de deficiencia de células beta (productoras de insulina) y aquellos con problemas en las incretinas, unas hormonas clave para regular el azúcar después de comer.

Esta clasificación no es solo un dato curioso, sino que podría cambiar por completo el enfoque del tratamiento.

Poder contar con enfoques personalizados que se adapten a un tipo específico de diabetes podría evitar el agotador proceso de prueba y error con diferentes medicamentos.

Diagnóstico casero, ¡hola futuro!

Uno de los puntos más emocionantes de este avance es que no hace falta estar en un hospital para obtener resultados precisos. Los investigadores probaron su método con 54 voluntarios (21 con prediabetes) y lograron una precisión cercana al 90% al identificar los subtipos usando monitores de glucosa portátiles.

¿Y cómo funciona este nuevo procedimiento? Según explica el estudio publicado en la revista Nature Biomedical Engineering, los monitores continuos de glucosa registran los niveles de azúcar en sangre a lo largo del tiempo.

Estos datos son como una huella digital única para cada persona. La IA analiza esta información y busca patrones que permitan distinguir entre los diferentes subtipos de diabetes.

“La mayoría de los diabéticos son de tipo 2, y se les llama simplemente 'de tipo 2', pero es más compleja que eso, y hay diferentes fisiologías subyacentes que conducen a la enfermedad”.
Tracey McLaughlin, investigadora y catedrática de endocrinología de Stanford.

Para tratar la diabetes de forma efectiva, los médicos necesitan saber qué es lo que está fallando en el organismo. Una de las ventajas de este procedimiento es que los pacientes podrán realizar las pruebas en casa, sin necesidad de acudir al médico con tanta frecuencia.

Gracias a esta tecnología, podría ser posible anticiparse a la enfermedad y personalizar el tratamiento según el subtipo de diabetes que tenga cada persona.

Un gran paso para la salud pública

Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), la diabetes tipo 2 es responsable del 95% de los casos de diabetes a nivel mundial, por lo que un avance de esta magnitud podría tener un impacto enorme.

Paciente con diabetes
Al permitir una mayor personalización de los tratamientos, se abre la puerta a una mejor calidad de vida para millones de personas que conviven con esta enfermedad.

Los cambios en el estilo de vida, como mejorar la dieta y hacer más ejercicio, seguirán siendo claves, pero ahora se podrá saber con mayor certeza cuáles son las mejores estrategias para cada paciente.

“Consideramos que esta tecnología es una valiosa herramienta de asistencia sanitaria para personas con dificultades económicas o aisladas geográficamente que no pueden acceder a un sistema de asistencia sanitaria”, destacó McLaughlin en una nota de prensa de la institución.

El equipo de Stanford ya está trabajando en ampliar sus pruebas a pacientes diagnosticados con diabetes tipo 2 y espera que esta tecnología pueda aplicarse a otras enfermedades metabólicas en el futuro.

La era de la medicina personalizada ha llegado a la diabetes. Gracias a la inteligencia artificial, se podrá ofrecer a cada paciente un tratamiento a medida, optimizando los resultados y mejorando su calidad de vida.

Fuentes y referencias de la noticia:

- Snyder., et all., Prediction of metabolic subphenotypes of type 2 diabetes via continuous glucose monitoring and machine learning. Nature Biomedical Engineering. (2024).

- Stanford University. AI helps identify the biology underlying Type 2 diabetes. Publicado en Stanford Report. (2025).