¿Puede la IA ayudar en la producción de fármacos? Científicos españoles presentan una solución innovadora

El proceso de desarrollo de nuevos medicamentos es generalmente largo y costoso. Sin embargo, un enfoque innovador en España ha demostrado que la inteligencia artificial (IA) puede acelerar este proceso de manera significativa: el reposicionamiento de fármacos ya aprobados. Esto implica encontrar nuevas aplicaciones para medicamentos existentes en lugar de crear nuevos principios activos.

Este método ahorra tiempo y dinero, y los efectos secundarios de los medicamentos son ya conocidos. La particularidad del nuevo algoritmo, desarrollado por investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) y denominado XG4REPO, reside en su capacidad no solo para predecir qué medicamentos pueden ser útiles en determinadas enfermedades, sino también para explicar las razones detrás de estas predicciones.

Hasta la fecha, este ha sido un desafío significativo en las predicciones basadas en inteligencia artificial: proporcionan un resultado, pero las razones subyacentes a menudo permanecen opacas.

Confianza a través de explicaciones

Los médicos expertos suelen ser escépticos ante las predicciones cuando no está claro cómo se han obtenido. Esto cambia con XG4REPO, ya que el algoritmo proporciona no solo el resultado, sino también los mecanismos biológicos que lo respaldan. Esto permite a médicos e investigadores verificar los resultados y determinar su credibilidad con mayor precisión.

Un equipo de la UPM ha probado este método en tres medicamentos conocidos contra el cáncer, y los resultados han sido notables: muchas de las nuevas aplicaciones sugeridas para estos medicamentos ya están siendo exploradas en ensayos clínicos, evidenciando la eficacia del algoritmo.

Tratar las enfermedades de una manera nueva

La principal ventaja del reposicionamiento de fármacos es clara: se evitan los extensos ensayos clínicos necesarios para verificar la seguridad de un nuevo compuesto, ya que se aplican a medicamentos previamente aprobados.

Durante la pandemia de coronavirus, se observó un ejemplo de esto con la búsqueda global de fármacos existentes que pudieran ser efectivos contra la COVID-19. Estas estrategias no solo resultan más económicas, sino que también tienen el potencial de ser implementadas con rapidez para salvar vidas.

Esperanza para las enfermedades raras

Los pacientes con enfermedades extrañas podrían beneficiarse significativamente del nuevo método. Como frecuentemente no hay medicamentos especializados para estas enfermedades, la reutilización de principios activos existentes puede representar una oportunidad real. Así, las farmacéuticas podrían explorar nuevas alternativas de tratamiento, incluso con expectativas de beneficio reducidas. El secreto de la reutilización radica en identificar patrones.

Si un medicamento resulta eficaz para una enfermedad específica, podría serlo también para otra con características biológicas parecidas. Sin embargo, identificar estos patrones es complejo y demanda amplios conocimientos especializados. Aquí es donde la inteligencia artificial se vuelve valiosa, ya que tiene una notable capacidad para detectar estas correlaciones.

Por supuesto, la inteligencia artificial no tiene por qué reemplazar a médicos y científicos. El catedrático de la UPM, Santiago Zazo, señala que la IA es más bien un complemento, ya que puede procesar grandes volúmenes de datos en poco tiempo y así facilitar la labor de los especialistas. La decisión final sobre la reutilización de un medicamento la toman los expertos.

En conclusión, el desarrollo de nuevos medicamentos es costoso y suele ser un proceso largo. La inteligencia artificial representa una oportunidad genuina para agilizar este proceso. El algoritmo creado por investigadores españoles proporciona no solo rapidez, sino también transparencia en las predicciones. ¡Es una verdadera revolución que no solo economiza tiempo y recursos, sino que también brinda nueva esperanza a numerosos pacientes!